医疗领域的大数据分析：21世纪的革命

医疗保健领域的大数据分析提高了数据收集的准确性、相关性和速度。



近年来，医疗行业发生了巨大的变化。其中包括采用最新的技术进步，以满足消费者对平价医疗的需求。智能手机上的健康应用程序、远程医疗、可穿戴医疗设备、自动配药机等都是促进健康的技术。医疗保健领域的大数据分析是通过将非结构化数据字节转换为重要的业务洞察力来结合所有这些趋势的一个因素。



据希捷科技赞助的国际数据公司（IDC）报告称，医疗保健领域的大数据分析预计增长速度将超过金融服务、制造业、国防、法律或媒体等领域。据评估，到2025年，医疗数据分析的复合年发展率（CAGR）将达到36%。从统计上看，到2022年，医疗服务市场的全球大数据需要达到342.7亿美元，复合年发展率为22.07%。

如今，人们可以看到医疗世界已经完全改变了。得益于大数据、人工智能、数据挖掘、统计和建模，这些技术专注于改善患者护理和临床结果。



以下是大数据分析将彻底改变整个医疗行业情景的5种方式：



数字健康平台



基于患者自我护理的理念，数字健康平台减轻了医疗设施的负担。除了提高患者的护理质量，这些平台还帮助他们更快地获得医疗服务，如预约诊断测试、在线订购药物等。



数据驱动的临床证据



转化医学对大数据带来的变化和转变有直接影响。数据驱动的临床决策支持系统（CDSS）通常被认为是监督复杂任务的关键，如整合顺序请求的各种确认条件、测试、症状，不同的信息类型都可供临床医生访问，并传达患者在给定时间或沿时间方向的健康状况描述。为了个性化与患者的沟通，这些数据非常有价值。



医疗自动化



印度的医生、辅助医疗人员和医疗基础设施严重短缺，这一点并不隐藏。通过有见地的定制调解和承诺马达实现护理自动化对于人类的生存至关重要，以实现理想的数据传播，减少对临床劳动力的依赖。医疗保健自动化通过显著扩展医疗保健协会的能力来处理这些过剩问题，以平滑措施，降低成本，支持有用性，进一步提高准确性，并传达优质的患者驱动体验。



物联网和人工智能的实时护理



物联网（IoT）带来了专家和医疗服务供应商，他们利用可穿戴设备和其他生物传感设备，在医疗程序和不同治疗后，对患者的健康状况进行筛查。这些可穿戴设备可以在患者从诊所出院后持续收集患者的关键健康参数信息，并在患者的健康记录中记录这些信息。考虑到物联网项目占用率的上升、数据集数量庞大的时代以及人工智能设备和技术的可访问性，决策支持系统很快将成为提供有效护理的核心。



总之,，



大数据分析是不断发展的医疗行业的一部分。大数据让世界陷入了一场真实的风暴，从医疗服务到以多种方式推广，大数据联系了各个领域，进一步开发了有用性，提高了处理效率，并建立了一个进步蓬勃发展的环境。